Agnes 3.0 Flash 上手：把活干完的免费模型

Agnes 3.0 Flash 是 Agnes AI 在 2026 年 9 月初推出的一款免费大模型，主打「把任务真正跑完」而不是只回一段漂亮文字。它在 OpenAI 与 Anthropic 双协议下提供函数调用、图片 URL 识图和轻量思考，免费 Key 开箱即用，上下文窗口沿用 256K 规格，适合喂长文档、跑长链路 Agent 任务。

一句话定位：免费、双协议、带工具编排的实干型模型——接到任务会自己调接口、查数据、收结果，而不是停在「我建议你……」。

一、它到底是啥

把它想成「雇了个会自己跑流程的实习生」：你给一个目标，它先规划步骤，需要查天气就调天气接口，需要读图就传图片地址，拿到返回直接整理成结论交给你。前代 2.x 更像「会聊天的助手」，3.0 把重心挪到「动手把活干完」。

能力上支持文本输入、图片 URL 识图，完整具备 Function Calling 与思考模式，同时兼容 OpenAI、Anthropic 两套接口协议，迁移现有代码基本只改一个 base_url 就行。

二、核心能力

任务执行

减少「话说完、活没干」的现象，接到指令就推进到出结果。

工具编排

合理地调工具，拿回数据就收尾，不空转、不反复错调。

上下文遵循

长任务里不跑偏，不漏掉你给的约束条件。

可信交付

拒绝虚构结果，不会假装「我已经做完了」。

三、三个月三次大更新

时间	版本	更新重点
05-26	2.0 首发	起步 256K 超大上下文窗口
06-01	全模态免费 API	正式永久免费，首周释放 1T tokens 额度
07-13	2.5 版本	强化代码能力，SWE-bench 分数 72.4% 提升到 75.6%
09 月初	3.0 版本	全力优化 Agent 链路，覆盖规划→调用→确认全流程

路线很清晰：2.0 解决「免费可用」，2.5 打磨「代码能力」，3.0 攻坚「任务执行」。

四、和 2.5 Flash 同条件对照

同一把 Key、同一组提示词，挑了几个典型 Agent 场景跑对照：

测试场景	表现	耗时
基础问答	回答准确简洁，不堆废话	6.5s
函数调用	干净调起 get_weather 查上海天气	1.5s
工具结果编排	拿回 JSON 直接总结，不重复调工具	3.9s
代码指令	只输出代码，无多余解释	6.6s

对照 2.5 Flash：答案同样正确，但会吐出大量思考 token，整体耗时拉到 52s。3.0 内置轻量思考（响应里能看到 reasoning_tokens），但最终输出克制干净——比如「只输出代码、别解释」，它能严格执行。

在 Agent 自动化高频调用里，几十秒的差距会被持续放大，这也是 3.0 最值得换的理由。

五、30 秒接入

前往 platform.agnes-ai.com 注册，生成 API Key，免信用卡、完全免费；
接口地址：国际站 https://apihub.agnes-ai.com/v1，国内 CN 站 https://api.agnes-ai.cn/v1；
请求模型名填 agnes-3.0-flash；
用 Anthropic 协议时，访问路径为 /v1/messages；
要开深度思考，请求参数加 chat_template_kwargs.enable_thinking: true。

坑点提醒：国际站与国内 CN 站的账号、API Key 互不通用。密钥字符串看着一样，跨域名调用会返回「令牌无效」。追求低延迟就单独在 CN 站注册一把 Key，别混用。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的API-Key",
    base_url="https://apihub.agnes-ai.cn/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="agnes-3.0-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

print(resp.choices[0].message.content)